前言
在分析房地產市場狀況時，我有時會看到公寓和獨立屋的合同價格和合同數量圖表。
我認為可以從可視化的數據轉換中揭示一些原因並預測未來的趨勢（預測只是預測）。
既然是房地產，基本原則就是不存在完全相同的房產。
然而，我想知道是否有可能使該圖更加用戶友好。
1.顯示房地產市場狀況的表格和圖表
摘自公益法人房地產流通促進中心官網數據我借了
我認為這是您經常看到的表格格式。
這是同一對象的時間序列圖。
首先，表格頂部的合同價格比去年同月上漲了4.93%，但圖表沒有顯示任何內容。由於與上個月相比有所下降，因此似乎最好小心，與去年同月相比，它不一定反映所有情況。
這次，表格最下面一欄列出的病例數與去年同月相比為-4.58%，但圖中的條形圖顯示與上個月相比有所增加。
再次引人注目的是R2的4月和5月這兩個月。數量和價格都在直線下降。我認為是在宣布緊急狀態後大約兩個月，但是相比之下，2年2月和3月，無論是病例數還是物價都與新冠病毒感染之前處於同一水平，所以這兩個月人們認為，這證明了情況有多麼不正常。
2. 成交量分析
因此，我想知道除了價格之外是否可以利用該圖表中列出的商品數量。
它將是一個解釋股票投資的網站。在股票投資中，這樣的圖表分析可以持續一天，甚至更長時間。
房地產價格圖表也Kakaku.com 投資/資產管理，第 3 卷分析
交易量是指市場上某一天完成的交易數量。據說它也是一種流行的晴雨表，被解釋為領先的股票價格，使其成為技術分析不可或缺的一部分。值得注意的是，無論是當好消息出現且股票非常受歡迎時，還是當出現壞消息且投資者大力拋售時，交易量都會增加。
成交量分析
簡而言之，上升趨勢中成交量的增加是看漲的，因為它可以被視為上行預期的延續。上漲趨勢中成交量減少被認為是資金流出市場，需要時刻謹記上限逼近的可能性。短期看漲，長期看跌。由於對經濟低迷的擔憂仍在繼續，下降趨勢中成交量的增加被認為是看跌的，而下降趨勢中成交量的減少則被認為是短期看跌、長期看漲。以下是一些使用體積的分析方法。
據說一共有四個。
[按價格範圍劃分的數量]
它顯示在特定時間段內每個價格範圍發生的交易數量。參差不齊的情況較多，到處都有大額交易，成交量突出。這個價格區間值得關注，當股價接近這裡時，投資者的動作就變得活躍。如果股價上漲超過它，則看漲，如果跌破它，則看跌。
[倒表曲線]
如果你畫一個圖表，橫軸是交易量，縱軸是股價，你可以根據隨著時間的推移逆時針畫一個圓的規則來猜測交叉點在哪裡。就時鐘指針而言，3:9 買入，XNUMX:XNUMX 賣出”。
[體積比]
它通過查看成交量和價格的漲跌來確定當前股票倉位是否超買。計算方法有很多種，但是（1）（上漲當日總成交量+較前一日持平的總成交量×1/2）÷總成交量×100 （2）（上漲當日總成交量+前一日持平的總成交量）成交量）（總成交量較前一日持平×1/2）÷（下跌當日總成交量+總成交量較前一日持平×1/2）×100，以此類推，同（1） ，70%以上超買，30%以下超賣。 (2)超買450%以上，超賣70%以下。
[和光體積比]
由技術分析師 Yukiharu Abe 在和光證券（現為瑞穗證券）工作時開發的交易量指標。它將價格運動分為四個階段：“發散能量增加”、“發散能量減少”、“牲畜能量增加”和“牲畜能量下降”。變化點是下降趨勢結束或下跌趨勢結束。轉向上升趨勢，發散能量從上升到下降的轉變點是上升趨勢的結束或轉向下降趨勢。
為了根據這些想法創建指標，可能需要收集和匯總詳細參數。
【逆表曲線】只要看了文字，就覺得很有道理。
3.暫時的
再次顯示上面 XNUMX 所示的圖表。
上圖中，同年2月和12月的紅圈數量（以股票投資計的交易量）用紅色圈出。從這兩種情況可以看出，當下個月病例數增加時，價格也同時上漲。
然而，以2年1月為例，有趣的是，儘管隨後一個月的病例數有所增加，但2月和3月的價格卻呈下降趨勢。 （圖中的綠丸）同樣，2 年 3 月，案件數量增加，但價格下降（雙關語？）。對此，你們是否降低了價格並增加了案件數量，為XNUMX月份的會計期做準備？我做了一個假設。
後記
如果與房地產價格相關的圖表能夠像股票投資圖表一樣精確，我認為這對價格預測會有幫助。但就即時性而言，合同數據的匯總可能會成為瓶頸。
<結束>
